Língua eletrônica identifica metais pesados na água
Dispositivo foi treinado com resíduos de petróleo, identificando íons de mercúrio, prata e ferro em amostras contaminadas
Por Júlio Bernardes
10 fev 2026, 12h40 •
(EPA Victoria/Wikimedia Commons)
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Introdução
Cientistas brasileiros criam uma língua eletrônica inovadora para detectar metais pesados na água, como mercúrio e ferro, utilizando um resíduo de enxofre do refino de petróleo. Com sensores de polissulfetos e IA, o dispositivo oferece um monitoramento preciso e sustentável da qualidade hídrica, transformando “lixo” em solução.
Principais Tópicos
Pesquisadores transformam resíduo de enxofre do petróleo em polissulfetos para sensores de uma língua eletrônica.
A nova tecnologia é capaz de identificar metais pesados, como mercúrio, prata e ferro, em diversos tipos de águas.
O equipamento funciona criando uma “impressão digital” elétrica única para cada líquido e metal, mesmo em baixas concentrações.
Utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para processar dados e garantir alta precisão na detecção de contaminantes.
A inovação oferece uma abordagem sustentável para monitoramento ambiental, valorizando um resíduo industrial com alto potencial.
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Resumo gerado por ferramenta de IA treinada pela redação da Editora Abril.
Este texto foi publicado originalmente no Jornal da USP.
O enxofre resultante do refino de petróleo, hoje pouco aproveitado, serviu de base para pesquisadores brasileiros desenvolverem um novo modelo de língua eletrônica. O resíduo foi transformado em polissulfetos – polímeros usados nos sensores do dispositivo, capazes de detectar metais pesados como ferro e mercúrio. O equipamento poderá ser usado para monitoramento da qualidade e da contaminação de diversos tipos de águas. Seu funcionamento é relatado em artigo da revista científica Journal of Applied Polymer Science.
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“Uma língua eletrônica consiste num conjunto de sensores cujas respostas elétricas permitem obter um padrão único para cada líquido, como se fosse uma ‘impressão digital’”, explica ao Jornal da USP o professor Osvaldo Novais de Oliveira Junior, do Instituto de Física de São Carlos (IFSC) da USP, integrante do grupo de pesquisadores que desenvolveram o equipamento. “Os sensores, normalmente de três a seis numa língua eletrônica, não são seletivos para nenhuma substância em particular, e a detecção de um metal, por exemplo, se dá pela identificação do seu padrão de resposta elétrico específico.”
“O principal objetivo do trabalho era explorar as propriedades de polissulfetos, polímeros que têm conhecida interação com metais pesados, como materiais com potencial para aplicação em seu sensoriamento”, observa o professor. “Foram usados diferentes polissulfetos, o que é importante para gerar respostas elétricas variadas aos líquidos estudados, que formam padrões específicos, identificados com técnicas estatísticas ou computacionais.”
Os polímeros contêm um alto teor de enxofre, e são obtidos por vulcanização inversa, um processo sustentável sem uso de solventes. “Ele usa o excesso de enxofre resultante do refino de petróleo e o transforma nos polissulfetos, sendo assim uma alternativa interessante para a valorização deste resíduo”, destaca Oliveira Junior. “A interação com metais propiciou um alto desempenho para a língua eletrônica.”
O equipamento identificou íons de metais de mercúrio, prata e ferro. “A detecção é feita com um analisador de impedâncias, que essencialmente mede a resposta elétrica, ou seja, a corrente em função de uma tensão aplicada em diferentes frequências, para soluções aquosas”, descreve o professor do IFSC. “As medidas foram definidas em soluções contendo cada metal separadamente, em diferentes concentrações, em amostras reais de água de torneira artificialmente contaminadas e contendo possíveis interferentes: íons metálicos geralmente encontrados em águas contaminadas pelos metais de interesse, como chumbo e cromo.”
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“Métodos estatísticos e computacionais são usados para identificar o padrão de resposta de cada amostra. No trabalho realizado obteve-se alto desempenho na detecção dos metais, empregando-se algoritmos de aprendizado de máquina para o processamento dos dados de impedância elétrica”, ressalta Oliveira Junior.
“Os resultados confirmaram que os polissulfetos podem ser usados como materiais ativos para detecção de metais pesados em uma língua eletrônica, com capacidade de distinguir com alta precisão não apenas um amplo escopo de metais, mas também diferentes concentrações simultaneamente, mesmo sendo muito baixas” – Osvaldo Novais de Oliveira Junior.
Segundo o professor do IFSC, para que o protótipo possa se tornar um dispositivo a ser colocado no mercado será necessário cumprir algumas etapas. “Primeiro, o desenvolvimento de métodos que possam produzir os sensores em larga escala e com baixo custo”, enfatiza, “e, em seguida, testes exaustivos com centenas de dispositivos para garantir reprodutibilidade e repetitividade”.
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“Infelizmente essas duas etapas são muito dispendiosas, em tempo e recursos financeiros, e só fazem sentido se houver empresas interessadas em comercializar a língua eletrônica”, destaca Oliveira Junior. “Por isso, não é possível fazer previsão de quanto tempo demoraria para chegar ao mercado. Caso haja interesse e investimento de uma empresa, provavelmente dois anos seriam suficientes”, destaca.
O funcionamento da língua eletrônica é descrito noartigo científico Polysulfides From Inverse Vulcanization Used in Electronic, Tongues for Heavy Metal Sensing, publicado no Journal of Applied Polymer Science. No IFSC, participaram da pesquisa Stella Valle, atualmente na Escola de Engenharia de Lorena (EEL) da USP, Andrey Coatrini Soares e Osvaldo Novais de Oliveira Junior. Também fizeram parte do grupo de pesquisadores Mario Popolin Neto, do Instituto Federal de São Paulo (IFSP), em Araraquara, Cauê Ribeiro e Luiz Henrique Capparelli Mattoso, da Embrapa Instrumentação, em São Carlos.
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Mais informações: chu@ifsc.usp.br, com o professor Osvaldo Novais de Oliveira Junior.
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