Imagen: como funciona a inteligência artificial do Google que transforma texto em imagem
Os resultados da nova ferramenta impressionam. Mas ela ainda vai demorar para ficar disponível ao público. Entenda por quê.
Por Leo Caparroz 25 Maio 2022, 20h10 | Atualizado em 4 jun 2026, 15h44
No mundo da inteligência artificial, existem os chamados geradores texto-imagem. É um nome bem autoexplicativo: baseado na frase que o usuário digita, o sistema devolve uma imagem correspondente ao que foi escrito.
Até então, o líder no campo desse tipo de programa era o DALL-E, software criado pelo laboratório OpenAi. Agora, o Google resolveu entrar na jogada com o Imagen, anunciado na última terça (24).
O Imagen funciona da mesma forma que os outros geradores: com base em um texto, ele gera uma imagem. Na página dedicada ao programa, ele é descrito como tendo um “grau de fotorrealismo sem precedentes e uma profunda compreensão de linguagem”. De fato, basta observar as imagens divulgadas pela empresa para entender o potencial da nova ferramenta:
Segundo o Google, o Imagen produz imagens melhores do que o DALL-E. Para chegar a essa conclusão, a empresa criou uma métrica de comparação, chamada de DrawBench. Não é nada muito complexo: eles usaram o mesmo texto para criar imagens em diversos geradores. As produções foram submetidas a juízes humanos, que escolheram suas preferidas. E os resultados do Imagen foram escolhidos mais vezes do que os dos concorrentes.
Os problemas dos Imagen
Apesar dos resultados sobre o Imagen impressionarem, é preciso cautela. Afinal, as imagens divulgadas foram escolhidas a dedo para mostrar o melhor da capacidade do software – e podem não representar o resultado médio dos testes.
Outro problema do Imagen: mesmo com um gigantesco potencial artístico e criativo, o programa poderia ser usado para gerar fake news e desinformação – assim como tem acontecido com os deep fakes.
O time do Google também chama atenção para problemas causados pela base de dados do projeto. Vamos por partes: sistemas assim funcionam por meio do machine learning (“aprendizado de máquina”, em inglês). O software é exposto a uma quantidade imensa de dados (no caso dos geradores texto-imagem, textos e imagens relacionadas a eles). O programa, então, estuda esses dados para encontrar padrões (associar a palavra “bola” a imagens com diversos tipos de bola, por exemplo).
O objetivo é que, com esse aprendizado, o programa possa replicar esses padrões de acordo com a demanda do usuário. Se eu digitar “bola de futebol americano”, ele precisa não apenas entender que eu quero a imagem de uma bola, mas que é uma bola oval marrom com a costura aparente.
Para criar imagens tão complexas como as que você viu acima, o Imagen, claro, precisa de uma quantidade gigante de dados. E quanto maior esse volume, mais difícil é filtrá-lo. E é aí que está o problema: ao absorver essas informações de bancos da internet, as máquinas aprendem a carregar consigo os mesmos preconceitos e estereótipos que se espalham na rede.
“Existe o risco de que o Imagen tenha codificado estereótipos e representações prejudiciais, o que justifica nossa decisão de não liberar o Imagen para uso público,” disse a equipe do projeto em sua página oficial. Após uma avaliação preliminar, a empresa identificou “vários preconceitos e estereótipos sociais” incorporados pelo Imagen, “incluindo uma tendência em gerar imagens de pessoas com tons de pele mais claros e uma inclinação em retratar diferentes profissões de acordo com estereótipos de gênero ocidentais”.
É por essas e outras que o Imagen ainda não tem previsão de lançamento para o público. O Google se comprometeu a consertar “esses desafios e limitações em trabalhos futuros”. Espera-se que, com novas atualizações, o programa se torne uma ferramenta segura para gerar imagens incríveis a partir de textos simples.
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